golang.tokyo #41

  • Goコミュニティの技術談義
  • 今回はGMOベパポ主催
  • イベントURL

LT1 Go Embedでwasm埋め込み

Go Embedでwasm埋め込み by @7328957

  • 竹田さん

  • 株式会社ラクス

    • 今回のテーマは仕事関係ない話

  • go embed

    • いろんなファイルを埋め込み可能にするパッケージ
      • テキストファイル、バイナリファイルなど

  • ファイルにコメント

  • ファイルの埋め込みはコンパイル時に実行

  • wasmはどう埋め込むか？

    • 他の同様にファイルの中にコメント
    • []byteの変数として読み込む

  • goで作ったわけではないwasmでも呼び出せる

    • goroutineで呼び出しもできる

  • wasm埋め込みのメリット

    • Goバイナリで完結
    • wasmランタイムも埋め込める
    • ビルド時に埋め込めるので安全
    • ライブラリとして意識せずに使える g* oの機能も使える

Q&A

  • Q. ユースケースはどんなものがあるか？ wasmにコンパイルできれば、goで任意のコードが呼び出せるか？
  • A. cgoでなくwasmでインポートできるとか、任意のコードは呼び出せると思う

LT2 Goクイズ

  • jumpaku

  • クイズ5問

  • 選択肢式

  • Q1 実行時エラーマップのキーがないとこ？

    • A コンパイルエラー。mapに対する添字アクセスはアドレッサブルでない

  • Q2 実行時エラーnil pointer？

    • A Xを出力。メソッド内tを参照しないためnil pointerは発生しない

  • Q3 実行時エラーnil pointer

    • A 実行時エラー。値のデリファレンス時にエラー

  • Q4 X出力。

    • A Xを出力tはアドレッサブル

  • Q5 X出力

    • A コンパイルエラー。コンポジットリテラルはアドレッサブルでない

  • 振る舞いに注意

    • ポインタ、レシーバ
    • アドレッサブルな値
    • コンポジットリテラルは例外

LT3 自作LLM Native GORM Pluginで実現するAI Agentバックテスト基盤構築

  • LayerX pon

  • AI申請レビュー

    • AI機能をめっちゃつくっている

  • AIAgentのバックテスト

    • バックテスト：金融取引戦略やシステムが過去のデータを元にどの程度パフォーマンスを出すか評価するテスト
    • 評価捗る
    • 提案に使える
    • 機能の効果をチェックできる

  • 過去データsnowflakeに保存している

    • snowflake：クラウドデータウェアハウス。TreasureDataとかと一緒
    • プロシージャで取り出し
      • 複数の手続きクエリをまとめたもの

  • 課題：AI申請レビューはAPIに依存

    • APIは最新データに依存
    • snowflakeでの機能差し替えは難しい
    • APIの参照先をsnowflakeに差し替え→クエリビルダーから影響してしまう

  • APIの実装を変更しないでやる→gorm pluginを使う

    • 任意の処理を差し込める
    • プラグインを作った
    • LLMでSQLを書き換え
      • パフォーマンスが必要でないからLLMを利用可能なケース
      • バッチ処理

  • APIでgorm v1/v2が混在

    • 移行用のパッケージ
    • ゴールデンテストを作成
    • →バックテストできた

  • gorm pluginが手段の選択肢にあると便利

LT4 KessokuのDIにおけるgoroutineスケジューリング

  • マズリーンさん

    • SRE Dena

  • DIツールkessokuの話

  • GoのDI

    • DIとは依存を外部から注入する設計パターン
    • ツール・ライブラリで自動化可能
      • google/wire
        • 実行時オーバーヘッドがない
        • コンパイルエラーでミスがわかる
        • リポジトリアーカイブされてしまった

  • 課題

    • 開発体験が悪い
      • 補完が効かない
    • goroutineが使えない

  • →ライブラリ作成 kessoku

  • wireとほぼ同じ/Buildタグ不要

  • asyncの設定→goroutineで非同期に

    • →コールドスタートが高速化

  • goroutineのスケジューリング(本題)

    • 最小限のgoroutineで非同期にしたい←大変
    • DI→依存関係をグラフ化→トポロジカルソートで一列に並べる(wire)
    • 要件
      • 依存関係のないasyncは別goroutine
      • 最小限のgoroutine
        • 必須ではない
      • asyncなしはwireと同じ

  • やったこと

    • goroutineの数を導出
      • 最大非同期数
        • asyncは考慮しないゆるい制約
        • グラフ理論最小パス
          • 最大マッチング問題
    • 実行goroutineを決定
      • asyncとasyncそれぞれ優先度で設定

LT5 Goで時間を“操る”テスト, synctest

  • 26新卒

  • LayerXでインターン

  • go1.25で追加されたtesting/synctestについて使ってみた

  • メリット

    • goの並行処理は直感的にかける

  • デメリット

    • 非決定的、time.sleepでCIが遅くなる

  • synctest

    • バブルをつくって実行
      • Test() 隔離環境で実行
      • Wait() 現在のバブルのすべてのgoroutineがdurably blockedになるまで待機

  • ユースケース

    • IOの疑似検証
    • Context timeout
    • TTLキャッシュ
    • 並行パイプライン

Goにおける生成AIによるコード生成のベンチマーク評価入門

  • どすこい

  • FY24卒

  • 武田

    • バックエンド開発のWebエンジニア GMOペパボ

  • AIコーディングの精度について

    • Goはシンプルだから精度高い？→調べると低いらしい
    • コードの生成の評価って何をしているのか？
    • 精度評価は業務と同じといえるのか？
      • (定性評価・試行錯誤も大事)

  • 定量評価のデータセット

    • HumanEval
      • 人間が書いたコード
      • Githubそのままではいけないケースを用意
      • Python
    • HumanEval-XL
      • 複数言語の比較
      • LLMで翻訳

  • 評価方法

    • pass@k
      • k=1 一発勝負
      • k=100 100回施行、理論的助言
      • k=5~10 施行した使い心地

  • データセットの入力

    • json
      • プロンプトなど
    • 簡単な問題から、高難易度まで

  • テストケースの例

    • 残高管理問題
      • 入力を入れていくときにマイナスになるか
    • 範囲偶数問題
      • 範囲の偶数を返す

  • 他の言語に比べGoが低い理由

    • 正解の為のコードが長くなりやすい→失敗が多い？
    • テストの性質
      • テストケースは小規模アルゴリズムパズルで、APIなどGoが得意な分野がテストされてない

感想

  • 自前でpluginやライブラリを作る選択肢を持ちたい
    • 期限が差し迫ったタスクだと、見込みが立ちやすい選択肢取りがち
  • AIのコード生成でGoの精度が高くないの以外だった